企业AI的难点在最后一公里
kashifmanzoor · x · 2026-07-18
作者认为，企业 AI 最难的不是模型本身，而是从“模型可用”到“真正创造业务价值”的最后一公里。 他指出，常见情况是模型准确率不错、演示效果也很好，但最后并没有改变业务结果。原因通常不在数据科学，而在落地环节： - 要把模型嵌入日常工作流 - 要让员工愿意信任并改变行为 - 要围绕新能力重设计流程 - 要处理演示里看不到的边缘情况 - 要持续监控，确保上线后还能稳定运行 作者总结：部署不是终点，业务结果改变才是终点。若模型很多、结果很少，问题往往是“最后一公里”而不是模型本身。