AI Agent 与 RAG 的通俗解释
ifioknkem · x · 2026-07-17
### AI Agent 的核心：能做事 作者把 AI Agent 形容成“带手的脑子”：它不只是回答问题，还会调用工具、利用记忆去完成任务。关键变化在于，错误不再只是“答错”，而可能变成“做错”。 ### RAG 的核心：先读资料再回答 RAG 则是“带书的脑子”：在生成答案前先检索你的文档或知识库，再基于这些信息作答。它提升的是**回答的依据性**，不是模型本身的智力；最终答案仍取决于它能读到什么。