让多个大模型辩论直至达成共识的开源工具
trekhleb · reddit · 2026-07-17
开发者基于 Karpathy 的 `llm-council` 概念，推出了一款完全在浏览器端运行的开源工具 **Yesbrainer**。该工具支持用户自带 API Key（BYOK），直接对接各大主流大模型。 **核心机制：** 不同于原版的单轮排名，该工具引入了**共识模式**，让模型通过多轮辩论得出结论： 1. 所有参与的模型先独立作答。 2. 仲裁模型评估答案是否收敛，若未收敛则提炼分歧点进入下一轮。 3. 模型在看到同侪的匿名论点后重新作答，标签每轮打乱以防识别品牌。 4. 循环直至达成共识或达到轮次上限，最终输出一致观点及仍存在的冲突。 **实测案例：** 在一个“为8岁双语儿童选第三门语言”的测试中，最初 Claude 坚持法语，而 GPT 和 Gemini 选了中文。在第二轮辩论中，GPT 和 Gemini 被流利度期望值、沉浸式环境重要性等论点说服，双双倒戈改选法语。