Kimi K3：开源前沿编码模型
Prompt Engineering · youtube · 2026-07-17
这期视频解读了 Kimi K3，把它称为一个接近“DeepSeek 时刻”的新节点，核心判断是：它是第一批真正把开源权重推到前沿、而且特别适合agentic coding 的模型之一。
视频重点包括：
- 规模与架构：约 3T 参数、MoE、896 个专家、每 token 路由 16 个专家。
- 能力侧重：原生多模态视觉、1M 上下文窗口，在代码/网页开发相关基准（如 Terminal Bench 2.1）表现突出，但通用聊天、Humanity’s Last Exam 和幻觉率等方面相对没那么强。
- 生态意义：作者认为 Kimi 系列适合作为后训练基础，被 Cursor、Cognition/Windsor、Thinking Machines 这类团队继续做生态化开发。
- 商业影响：其前沿级定价和 token 效率，可能进一步压缩其他实验室的价格空间。
视频最后还预告了后续会拿它和 Fable 5、GPT 5.6、Sol、GLM 5.2 做对比。
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