ReAct智能体被研究质疑
gerardsans · x · 2026-07-17
这条转发/引用帖在讨论一个核心观点：你面对的不是一个真正“持续学习”的 agent，而更像一个被冻结的状态机/流形。
帖中把“LLM + 工具 + 观察环境 + 反复循环”的 ReAct 式智能体框架，称为连接大模型与数字劳动力的基础设施，并指出两项 2026 年的独立研究动摇了这一叙事。其中一项是 CORRAL：研究者在 8 个科学领域做了 25,000+ 次试验，比较有无 harness 的表现，结论非常悲观——模型经常忽略证据、几乎不更新信念，对反驳的响应也很差。
整体论点是：当前很多 agent 框架可能只是在形式上“会思考、会行动、会观察”，但在真正的证据整合和信念修正上并不可靠。
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