Qdrant多租户搜索实战指南
qdrant_engine · x · 2026-07-17
这篇指南讲的是如何用 Qdrant 和 LlamaIndex 搭建一个可扩展的多租户搜索系统，重点解决多客户/多团队场景下的数据隔离问题。 文章给出的关键做法包括： - 在单个 Qdrant collection 内隔离不同租户的数据，而不是为每个租户单独建 collection - 通过 payload filter 做安全检索 - 结合 Qdrant 与 LlamaIndex 实现 hybrid search - 面向生产场景做多租户扩展与性能调优 作者还提到，配套内容里进一步总结了 tiered multitenancy、tenant isolation pattern 和调优方法。