国产Token全链路落地方案
智东西 · wechat · 2026-07-17
这篇深度采访讲的是清程极智如何用“**前店后厂**”思路，把国产芯片、国产推理框架和国产大模型串成一条可落地的 Token 生产链。 ### 核心判断 - 国产 AI 落地的瓶颈不只在芯片和模型，中间还缺一座能把算力转成 Token 的 **推理引擎**。 - 海外推理引擎是为英伟达生态定制的，直接迁移到国产芯片上会面临 FP4/FP8 适配、显存占用和精度损失问题。 ### 赤兔推理引擎做了什么 - 自研软件浮点模拟计算架构，尽量保留模型原生精度。 - 基于国产芯片特性做混合量化、KV Cache 调度和多卡并行优化。 - 目标是让国产卡不必大幅换硬件，也能更高效地产出 Token。 ### 量化收益 - 文中称，传统开源推理框架部署 DeepSeek 满血版可能需要 4 台国产 8 卡服务器。 - 接入赤兔后可降到单台，硬件综合成本下降约 **75%**。 ### AIPing 与八卦炉 - AIPing 是一站式 Token 调度与服务平台，统一接入 30+ 服务商、600+ 模型服务。 - 八卦炉系列面向 Agent 搭建、本地私有化部署和算力中心落地。 - 文章强调其价值在于“评测—路由—调用数据”形成飞轮，提升稳定性和成功率。