多Agent做科普视频的工程法
通义实验室 · wechat · 2026-07-17
这篇公众号文章拆解了一个用 **Qwen + Manim** 做乡村教育科普视频的实战项目，重点不是“生成视频”本身，而是如何把它工程化成一条可控、可复用、可修复的 AI 流水线。 ### 核心思路 - 不是让 LLM 直接写完视频，而是先生成结构化 JSON 脚本 `build_spec`。 - 再由多个 Agent 分阶段完成草稿、实现、渲染、自检、审查与合成。 - 每一步都有硬门控：结构校验、时长校验、几何审计、视觉审查，失败就回到对应阶段重跑。 ### 关键技术点 - 使用 `Qwen3.5-397B-A17B + Manim`，Qwen 负责理解与规划，Manim 负责可执行动画。 - 通过阶段隔离和角色分层，防止模型在错误阶段“越权”。 - 自动提取错误日志并生成修复提示词，形成自愈回路。 ### 可迁移的落地方向 文章还给出三个可直接复用的场景： - 独居老人陪伴 - 孤独症儿童情景演练 - 无障碍实时解释 整体是一篇偏工程落地的 AI Agent 教程，适合想把大模型接进稳定生产流程的人。