2.8T模型的算力门槛
basedjensen · x · 2026-07-17
这条转发在强调：超大模型的“可用性”首先受算力和显存限制。
- 以 2.8T 参数模型为例，若按 FP16 直接装入显存，理论上需要约 5.6TB VRAM，大致相当于 44 台 Mac Studio 或 15 张 Blackwell 的量级。
- 原文补充说，这类模型实际上是用 FP4 训练和服务的；上传到 Hugging Face 后，体积也仍会达到 1.4TB。
- 结论是：即便模型能力很强，只有少数组织能本地托管，算力仍是个人与机构之间的“软门槛”。
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