开源模型会越来越难用吗
TechNerd10191 · reddit · 2026-07-17
作者在讨论一个担忧:过去一段时间,开源 LLM 几乎都在往超大参数规模走,像 MiniMax M3、Kimi-2.7-Code/Kimi-3、GLM-5.2、Inkling 等都已到 0.5T 到 2T 级别。
核心问题是:如果中国实验室更重视对标美国前沿模型的榜单表现和低 API 价格,而不是发布更小、更易本地部署的开源模型,未来还会不会继续提供 20B-120B 这种个人也能跑的模型?作者担心,若最低门槛都要多张高端 GPU,开源模型的“可访问性”会被削弱。
「模型」频道最新
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线:性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 第三方实测:DeepSeek V4.1 Flash 达 GPT-6 Astra 98% 分,成本仅 1.4% — ayushtweetshere · 2026-09-11