LMCache 让重复提示词提速2.8倍
rohanpaul_ai · x · 2026-07-17
vLLM 和 LMCache 在重复提示词场景下实现了 2.8 倍加速，而且不需要额外 GPU。
原理是：LLM 在每次生成前都会重新计算 prompt tokens 的 KV cache；而共享系统提示词和文档会让大量请求重复做同样的工作。LMCache 把这些张量缓存到内存中的 L1，或外部系统中的 L2，从而复用计算结果。它还强调自己是 vendor-neutral，可以作为多种开源 serving 引擎、推理框架、硬件和存储系统之间的 KV cache 层。
所属事件:LMCache 被视为推理 KV 缓存层(5 条相关)→
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