给编码智能体的五个实用技能
卡尔的AI沃茨 · wechat · 2026-07-17
作者复盘了自己给一个 IDE/编码智能体做的 **skill** 设计，想验证“老牌一句话提示语”在更强模型时代是否还有效。结论是：很多经典提示并没有过时，反而在长思考、长任务里更好用。 文中列了 5 类常用技巧： - **奥卡姆剃刀 / 墨菲定律**：开发时尽量做减法，验收时按最坏情况补全； - **从第一性原理出发 + 多 Agent 对抗式审查**：复杂任务先拆解，再让多个 agent 互相审查； - **禁止额外解释**：把“不要输出多余 commentary”写进 `AGENT.md` 后，模型输出更克制； - **一次只问一个问题**：先持续追问到足够理解需求，再给最终方案； - **按科斯定理分派子 Agent**：小改动自己做，大改动交给更强模型，避免简单任务也跑很久。 作者最后的判断是：模型越强，这些技能会逐渐被“内化”进模型能力里，但在当前阶段，它们仍然非常有用。