关键帧视频生成评测基准
KlingTeam · hf · 2026-07-17
这篇工作提出 KeyFrame-Compass，用于系统评估 关键帧条件视频生成。
基准内容
基准包含 386 个样本，覆盖：
- 3 个应用领域
- 2 类视频结构
- 2 个提示词粒度
- 2 种条件格式
- 4 种关键帧密度
这样可以比较不同设置下模型的表现差异。
评测方法
作者把“关键帧执行”拆成 6 个维度：
- 是否出现
- 保真度
- 时间顺序
- 定位
- 持续性
- 唯一性
同时还评估整体视频质量，并结合证据驱动的 MLLM 判断和专门感知模型。
主要发现
在 9 个代表性视频生成系统上，作者发现：
- 关键帧遵循得越严格，视频自然度往往越受影响
- 关键帧约束越密，性能越差
- 许多开源模型甚至不能把 storyboard-grid 输入理解成有时间顺序的关键帧序列
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