一人公司用AI Agents的10条实战框架
Michaelbetterecycle · reddit · 2026-07-17
作者分享自己**用 AI agents 运营一人公司 6 个月**后沉淀出的 10 段式框架，重点不是“AI 写邮件”，而是让 agent 参与营销、销售、CRM、内容、外联等真实运营。 ### 1. 把公司放进一个仓库里 他主张把业务状态迁移成普通文件和文件夹，让 AI 直接读写；这样比在十个 SaaS 页面里来回点更有效。代价是上下文会变“肥”，所以需要按需加载，而不是把整个公司塞进上下文窗口。 ### 2. 用路由脑和部门 playbook 管理任务 根目录像路由器，按任务打开对应部门的 `CLAUDE.md` / playbook，让 agent 临时变成该部门负责人。作者认为： - 一个通用 agent + 清晰 playbook，通常比一堆脆弱的专用 bot 更稳 - 只有真正复杂、并行、多步骤任务时才值得上 subagents - 多 agent 的 token 成本大约是单 agent 的 **15 倍**，所以要慎用 ### 3. 自己掌控核心工作流工具 他把原本依赖的内部 SaaS 重建成小工具： - LinkedIn 客户端走真实浏览器会话 - Instagram 自带 CLI - Google Workspace 也能从终端操作 - 业务核心用自己的数据库、品牌资产和流程 同时他踩到过平台风控：某次 agent 在社交平台上高速批量操作导致账号被封。之后他把硬限制写进代码里，例如： - 每天 20 个 connect - 40 条 DM - 80 次 profile views 并且会在发送前后检查 DOM / 元素计数，防止平台“假成功、真没发出去”。 ### 4. 经验结论 作者的总体结论是： - **核心流程自己控制，外围能力租用** - **限制写进代码，不写进 prompt** - **不要相信平台自报成功，要验证实际发生了什么**