SearchOS：让搜索智能体不再循环
antgroup · hf · 2026-07-17
## SearchOS：让搜索智能体不再在循环里打转 这篇工作提出 **SearchOS**，目标是解决 web search / 信息检索智能体在长交互中容易丢失任务进度、重复搜、浪费预算的问题。作者把开放域信息检索重新建模成“带引用的关系模式补全”，让智能体围绕实体、属性和来源证据来推进任务。 ### 系统设计 - **SOCM（Search-Oriented Context Management）**：把隐式搜索进度外显为持久状态，包括 - Frontier Task - Evidence Graph - Coverage Map - Failure Memory - **pipeline-parallel 调度**：把子智能体的执行重叠起来，并持续补充未覆盖的任务 - **Search Tool Middleware Harness**：拦截模型与工具交互，记录 grounded evidence，并在卡住或预算耗尽时干预 - **层级技能系统**：包含 strategy skills 和 access skills，帮助跨运行复用搜索策略，避免重复踩坑 ### 结果 在 **WideSearch** 和 **GISA** 上，SearchOS 在所评测的单智能体与多智能体基线中都拿到了最优表现。