Kimi K3 预训练能力被重新校准
RyanGreenblatt · x · 2026-07-17
作者分享了自己对 Kimi K3 pretrain 的快速测试结论，随后又修正了之前的判断。
要点是：
- 最初他把 Kimi K3 的预训练能力估在接近 Opus 4.8、甚至略高的区间；
- 重新测试后，他认为这个判断太乐观；
- 新结论是：Kimi K3 的 pretrain 大致介于 Opus 4 和 Opus 4.5 之间，约落后 Anthropic 8 到 10 个月；
- 同时他也提醒，这类测试更擅长衡量通用预训练能力，未必完全反映代码数据质量。
整体是一次比较克制的模型能力修正，而不是单纯刷榜。
所属事件:Kimi K3 引爆中国前沿模型再评估(94 条相关)→
「模型」频道最新
- 「前沿模型 400 美元订阅不可能持久」,团队转向评测开源模型备胎 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- 14.3M 参数通用决策引擎 vega-U：冷接任意冻结 LLM 最高达 0.811 准确率 — kalyan_kpl · 2026-10-18
- 150M 参数小模型拦截离题查询，Macro-F1 91.56% 超越顶级 LLM — kalyan_kpl · 2026-10-18
- Claude Max 订阅用户获赠 200 美元 API 额度，限 2026 年 10 月前使用 — Rough_Exercise7261 · 2026-10-18
- OpenAI 测试列表惊现 aurora 红/绿/蓝三个 alpha 模型检查点 — ChrisGPT · 2026-10-18
- 波兰开发者业余两周造决策模型,开源榜第一超众多商业产品 — lukaszkaiser · 2026-10-18