Agent Mesh:多智能体共享记忆系统
Individual_Ideal · reddit · 2026-07-17
作者分享了自己做的 Agent Mesh:一个给多智能体协作用的共享记忆系统,目标是减少来回切换模型时的上下文丢失和“漂移”。
核心设计包括:
- 用 SQLite 维护 agent message 的请求/响应记录,支持按 request id 传递上下文
- 维护决策日志,让 agent 在代码注释和计划文档里记录“为什么这么做”
- 提供一个 Workbench Web 仪表盘,集中查看日志、补充人类反馈、生成反馈请求 id
- 支持把反馈自动拆成 backlog 项,再由 Claude 与 Codex 互相传递、协作完成规划和审查
作者还提到该系统尽量保持 agent agnostic,但自己更推荐 Claude + Codex 的组合,因为可以同时利用两边订阅,而不是按 token 计费。
「编程与Agent」频道最新
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题,供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线:性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用 prompt 造硬件:一次对话让智能体组装定制设备寄到家 — paraschopra · 2026-09-11
- 模型之外才是关键:一文拆解 RAG 到多智能体的六大 AI 架构 — goyalshaliniuk · 2026-09-11
- 零基础开发者自建分层记忆架构,仅 20k token 记住一年对话 — matteoianni · 2026-09-11