可靠 Agent 靠支架和循环
Arindam_1729 · x · 2026-07-17
这条转发的核心观点是：**可靠 AI agent 的关键不在更大的模型，而在更好的 harness（支架/编排）**。 文章把新一代 agent 工程拆成几层： - **Loop Engineering**：设计“计划 → 执行 → 验证 → 学习”的循环 - **Harness Engineering**：搭建围绕模型的基础设施 - **Context Engineering**：给到正确上下文 - **Prompt Engineering**：仍然重要，但只是基础层 它还给出几条实践原则： - 不要让 agent 自己给自己打分，验证最好由独立机制完成 - 保存状态、使用 worktree、隔离环境，以便安全运行 - 同时闭合三个层级的循环：agent（分钟）、开发者（小时）、市场（天） 文中还提到 Claude Code Harness 具备上下文压缩、自主循环、安全与权限控制、长会话等能力。结论是：未来的可靠 agent = **聪明模型 + 好 harness + 好循环设计**。