企业降 AI 成本先抓数据评测
jefrankle · x · 2026-07-17
帖子强调，企业想降低 AI 成本，不能只盯着“换小模型、用开源、做 RL”，真正关键往往是数据、环境和评测。 作者给出的判断是：**数据占了 90% 的旅程**。如果想让 agent 成本更低，先要把真实环境搭起来，建立能衡量取舍的 evals，再谈训练；训练本身反而只是最后 10%。 这条信息的核心不是某个新模型，而是 Databricks 在对客户反复强调的落地方法论：数据、环境、评测准备好了，成本优化才真正可控。