关于自我改进智能体的长访谈
Stefania_druga · x · 2026-07-17
这是一段关于研究型智能体与递归自我改进（RSI）的访谈，受访者是 Sakana AI 的 staff research scientist Stefania Druga。
访谈重点包括：
- 长时间 agent 研究任务中的灾难性遗忘，以及如何用“以记忆为中心”的 harness 缓解
- sovereign AI 与 open-weights：在自己可控的模型之上构建，而不是被单一厂商锁定
- 即使模型越来越强，computer use 仍然让人头疼的原因
- 更适合自我改进研究 agent 的领域：数学、基因组学、罕见病
- 对“哪些任务应该继续由人做、自动化之后人类该做什么”的讨论
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