NVIDIA放出高性能Embedding模型
soumitrashukla9 · x · 2026-07-17
帖文称，NVIDIA 在 RTEB 上拿到了很强的 embedding 成绩，而且直接放出了 open weights。
作者最兴奋的是 1B 的 NVFP4 版本：按帖子说法，连同 kv 和 CUDA 开销在内，很多场景下体积都能控制在 2GB 以下，适合本地部署。帖子还强调，高质量 embedding 是本地搜索、RAG 和“和你的资料对话”体验的基础；如果检索弱，再聪明的语言模型也很难救回来。
所属事件:NVIDIA 发布 Nemotron-3-Embed 系列(11 条相关)→
「模型」频道最新
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线：性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 第三方实测:DeepSeek V4.1 Flash 达 GPT-6 Astra 98% 分,成本仅 1.4% — ayushtweetshere · 2026-09-11