Relative Representations 论文解读
burny_tech · x · 2026-07-16
转发内容推荐了 Moschella 等人在 ICLR 2023 的论文 **Relative Representations**，并强调它的关键不只是结果，而是机制本身。 核心思路是：不直接用原始坐标表示一个点，而是用它与一组固定锚点的相似度来表示。这样得到的表示对训练运行和架构变化更稳定，不同模型、甚至不同架构训练出的 embedding 也可能落到可直接比较的空间里，而且不需要额外训练。