Toto V2 时间序列模型进展
bigdata · x · 2026-07-16
这条内容在讲 **time series foundation model** 的进展： - 过去业界曾对零样本时间序列预测持怀疑态度。 - 现在，这类方法已经做到：**更快、更便宜**，而且相比“临时调参的统计模型”更有优势。 - 文章回顾了 time series foundation models 的发展路径，并指出 **Toto V2** 已经在公开基准上击败了所有公开模型。
所属事件:Datadog发布Toto V2时间序列大模型(2 条相关)→
「模型」频道最新
- DavidAU 协作版据称提升了 Qwen 3.6 27B 的长上下文 Agent 表现 — My_Unbiased_Opinion · 2026-07-21
- 小语言模型更简短，大模型会把物理过程讲完整 — NickPassig · 2026-07-21
- IMO 2026 模型实测的来源与 Lean 证明链接 — deedydas · 2026-07-21
- Claude Fable、GPT-5.6 Sol、Kimi K3 都拿下 IMO 2026 满分 — deedydas · 2026-07-21
- Kimi K3 接入 Claude Code 工作流做同场对照 — tomcrawshaw01 · 2026-07-21
- 有人称 OpenAI 和 Anthropic 抱怨中国开源权重模型很荒谬 — krishnan · 2026-07-21