AI 生物发现方法合集发布
MihaelaVDS · x · 2026-07-16
van der Schaar Lab 发布了其 **AI for Biological Discovery** 组合页，把实验室里多条方法线整合到一起。 核心覆盖的方向包括： - 假设发现（hypothesis discovery） - 可解释规则 - 细胞轨迹建模 - 模拟器（simulators） - 因果世界建模（causal worlds） - 可辩护预测（defensible prediction） 作者强调，他们长期做的是“面向现实世界复杂性”的 AI，而不只是追求干净 benchmark；现在把这套思路进一步用于生物学研究，并欢迎研究者就重要生物/医学问题、数据集或合作方向联系。