GPT-2注意力图分析避坑指南
its_vayishu · x · 2026-07-16
作者在尝试分析 GPT-2 拓扑结构时，记录了三次被注意力图误导的测试经历：
- 阈值伪影：初始观察到的结构特征仅是阈值设定造成的假象。
- 注意力汇聚点干扰：原本发现经过训练的注意力头在不同输入下表现极其稳定（p=2e-26），但排除掉 BOS（Beginning of Sequence）等汇聚 token 后，这种稳定性就完全消失了（p=0.32）。
作者总结指出，Top-K 注意力图很容易在分析中制造错觉，这套测试过程实际上可以作为排查此类分析谬误的检查清单。
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