Ben’s Bites：开源模型与安全更新汇总

Ben's Bites · rss · 2026-07-16

这期 Ben’s Bites 重点提到几条 AI 行业消息：

• Thinking Machines 发布了首个开放权重模型 Inkling，支持 100 万 token 上下文，并可处理文本、图片和音频；但它还不是最强的开源模型，特别是在领先的中国实验室模型面前。该模型可在他们的微调平台 Tinker 上作为底座使用。
• 文章还提到，很多创业公司正在把工作负载从前沿闭源模型迁移到可自托管/可微调的 GLM-5.2 一类模型，但这类模型仍缺少视觉能力；文中介绍了如何给它补上视觉输入。
• OpenAI 的内部安全模型 GPT-Red 被用来攻击其他 OpenAI 模型，寻找隐藏指令劫持路径；GPT-5.6 Sol 也用到了它来提升安全性。
• Google 的 Gemini Spark 增加了编辑 Docs、读取 Sheets/Slides 评论、并行处理多来源等能力，速度也提升了 50%。
• xAI 的 Grok Build 因默认把代码上传到服务器而遭遇批评，随后马斯克宣布它的 CLI 版本开源。
• Demis Hassabis 表示 AGI 可能还要几年，并建议建立一个由美国主导的标准机构，在模型发布前做更早的网络安全、生物风险和欺骗测试。

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