AI Agent的五大主要类型与架构解析
goyalshaliniuk · x · 2026-07-16
推文梳理了构建智能系统时常见的 5 种 AI Agent 架构及其工作原理： - **简单反射代理**：仅基于当前输入和预设的条件-动作规则执行，无记忆，响应快但能力受限。 - **基于模型的反射代理**：通过内部模型追踪世界当前状态，能处理部分可观察的环境。 - **基于目标的代理**：不再盲目反应，而是为了实现特定目标进行规划，评估行动后果以逼近目标。 - **基于效用的代理**：在目标之上引入效用函数，权衡不同结果以追求利益或满意度最大化。 - **学习型代理**：能根据环境反馈不断学习进化，持续改善未来的行动策略。 作者建议开发者根据系统需求（如规则驱动的聊天机器人或复杂决策系统）选择合适的架构。