滑动窗口注意力是什么

NielsRogge · x · 2026-07-16

## 什么是 Sliding Window Attention Sliding Window Attention(SWA)是一种局部注意力模式,把每个 token 的注意范围限制在固定大小的邻域内,而不是整段序列都互相关注。这样可以显著降低长上下文模型里的注意力计算和 KV cache 内存开销。 它通常会和**周期性的全局注意力层**搭配使用:前者负责高效处理局部上下文,后者保留更远范围的信息传递能力。 帖子还附了相关学习链接,并提到有 **208 篇论文**引用了这一机制,说明它已经成为长上下文建模里一个很常见的基础组件。

原文链接 →