LoRA 数据集与训练工具 LDS
Ill-Ant-9489 · reddit · 2026-07-16
作者介绍了 **Lora Dataset Studio（LDS）**，一个面向 LoRA 数据集制作与训练的工具，重点覆盖图像数据的整理、清洗、标注和训练流程。 ### 主要能力 - 支持三类数据集：**character / concept / style** - 支持三种图像来源：基准图生成、导入自有图片、网页抓取 - 提供分步式工作台，按流程完成构建、筛选、训练和测试 ### 训练前的数据处理 - 自动识别人脸并做相似度打分，减少“跑偏图”污染训练集 - 自动识别画面构图类型，帮助保持目标比例分布 - 支持按模型匹配生成 caption，可选 prose 或 booru tags - 能自动清理抓取图片上的水印、Logo 和 URL，也可人工逐张复核 ### 训练与测试 - 点击即可训练，不需要手动调大量配置 - 内置多个模型家族预设：**Z-Image、SDXL、Krea 2、FLUX.1、FLUX.2 Klein** - 支持保存/导入/导出训练 recipe - 可用 **vast.ai** 做云训练，作者给出的成本大约是 **$1–2/次** - 测试阶段可在 checkpoint 和强度上做网格对比、投票排序 - 最终能导出图片和 caption 配对，便于迁移到其他工具链 ### 其他体验功能 - 可通过手机扫码在局域网或 Tailscale 访问 - 内置安装向导、诊断报告和帮助文档