GAN训练配比与经验
wandb · x · 2026-07-16
这条转发分享了一个 GAN 训练实验： - 数据集规模约 **7.8k 张图像**。 - 先用 **1 个 epoch 的 SFT** 预训练，再进行 **1333 step 的 GAN 训练**。 - 训练时把 **G:D 更新比** 调到 **1:3**。 - 作者还提到，相比常见做法，**先把判别器预训练到约 0.6–0.7** 会有明显帮助。 - 结果对比图和更多参数都放在 wandb 记录里。
wandb · x · 2026-07-16
这条转发分享了一个 GAN 训练实验： - 数据集规模约 **7.8k 张图像**。 - 先用 **1 个 epoch 的 SFT** 预训练，再进行 **1333 step 的 GAN 训练**。 - 训练时把 **G:D 更新比** 调到 **1:3**。 - 作者还提到，相比常见做法，**先把判别器预训练到约 0.6–0.7** 会有明显帮助。 - 结果对比图和更多参数都放在 wandb 记录里。