Bernini 分块视频生成工作流更新
Emotional_Example_12 · reddit · 2026-07-16
## Bernini 的 FHD 分块生成方案 这条帖子主要是在更新一套面向 **Wan / Bernini** 的视频生成工作流：作者用新的 **Tile Split / Tile Select / Tile Merge** 三节点，替换了原先一整套“Tile Settings”子图，把图像/视频切块、选择单块、再拼回去的流程简化了。 ## 关键改进 - **自动按网格切块**：例如 2×2、8×8、16×16，自动计算 tile 尺寸，并对齐到模型所需的 16 倍数。 - **无缝拼接**：Tile Merge 使用 feathered overlap，把处理后的 tiles 拼回去，避免明显接缝。 - **自动 upscale 识别**：如果单块结果是原图 2×，合并后的整图也会自动放大到 2×。 - **边缘补齐**：像 1920×1080 这种不是 16 倍数的分辨率，会先补到 1088，再在合并后裁回 1080，避免像素丢失。 ## 额外实现细节 - 作者还提到 **pixel-based tiling**：让整个 pipeline 在每个 tile 上独立运行，减少全局 RoPE 对齐问题。 - 为了解决 tile 间漂移，重新实现了 **live stitching**：重叠区域会把相邻 tile 已生成的输出先贴过去，让模型把这些像素当作“已经完成”。 - 安装器也做了重构，加入了 **Bernini-R INT8 ConvRot**、**LightX2V 4-step LoRAs**、CUDA 自动检测和幂等下载。 ## Bernini 相关功能 帖子还提到几项论文/实验性能力： - **Bernini Prompt Enhancer** - **First-Frame CoT** - **Bernini Multi-Guidance** - `guidance_mode` 在 Infinity 中的支持 - Prompt Guide 扩展到 **22 个 Bernini-Bench tasks**，总计 **35 个 presets** 最后作者还对比了 **sequential** 与 **context_window** 两种视频处理方式：前者更省 VRAM，后者时序一致性更好、支持 `mask_mode: bbox`。