Vinci2:主动式第一视角助手

utokyo-ai · hf · 2026-07-16

这篇工作把“**智能助手什么时候该主动开口**”建模为一个**依赖上下文的决策问题**。 - **任务设定**:连续的第一人称视频提供了丰富的时间上下文,助理不仅要识别当前发生了什么,还要判断是否、何时介入才合适。 - **基准 EgoServe**: - 首个大规模主动式助理基准; - 含 **3000+** 个 service instance; - 覆盖 **4 种时间记忆跨度**,从即时安全提醒到长期习惯指导; - 共 **10 类**服务场景。 - **方法 EgoMemo**:一个**无需训练**的记忆增强 agent,维护三类记忆: - 多尺度时间摘要 - 语义知识图谱 - 视觉 embedding 档案 在每个时间步做检索增强推理,判断是否需要干预,并生成有上下文依据的回答。 - **效果**:实验显示 EgoMemo 在 EgoServe 上建立了较强基线,同时在已有 egocentric benchmark 上也保持竞争力。 - **开源**:benchmark 与代码已公开。

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