探讨开源与闭源AI模型的能力差距
hyhieu226 · x · 2026-07-16
作者指出，近期美国前沿 AI 实验室（如 OpenAI 和 Anthropic）的模型能力大幅跃升，导致开源与闭源模型间的差距再次被拉大。他推测这可能是由于头部厂商已实现“递归自我改进”，能利用自身算力加速迭代。若 Kimi 等模型能实现巨大飞跃，将证明这一鸿沟并非不可逾越，智能依然有望走向商品化。
hyhieu226 · x · 2026-07-16
作者指出，近期美国前沿 AI 实验室（如 OpenAI 和 Anthropic）的模型能力大幅跃升，导致开源与闭源模型间的差距再次被拉大。他推测这可能是由于头部厂商已实现“递归自我改进”，能利用自身算力加速迭代。若 Kimi 等模型能实现巨大飞跃，将证明这一鸿沟并非不可逾越，智能依然有望走向商品化。