7千美元组装250GB显存本地AI工作站
dtdisapointingresult · reddit · 2026-07-16
随着近期多款中型大模型发布，本地运行超大规模模型成为可能。开发者发现，使用两台 DGX Spark 并通过 Connect-X7 线缆连接，仅需约 7000 美元即可获得约 250GB 的可用显存。 **可用模型生态** - 这一配置足以在 4-bit 量化下运行多个重量级模型，如 GLM 4.5/4.6/4.7 (194GB)、Qwen 3.5 397B (210GB)。 - 近期新增了更多优化选择：MiniMax M2.7 (131GB)、Deepseek V4 Flash (160GB)、Xiaomi MiMo 2.5 (181GB) 以及腾讯 Hy3 (182GB)。 作者认为，虽然该方案成本较高，但相较于其能提供的模型推理能力，性价比已相当合理。建议用户在斥资购买硬件前，先通过 OpenRouter 等平台花费少量资金测试这些模型的实际表现。