Dendritron：给冻结模型加记忆
Own-Poet-5900 · reddit · 2026-07-16
作者提出一个名为 Dendritron 的新结构，试图回到早期 AI / 神经元建模的思路，做一个“Perceptron 的完整替代品”。 核心主张是： - 传统单层输入/输出式的设计存在根本限制； - Dendritron 可以作为参数模块，直接“bolt on”到冻结的 Transformer 模型上； - 这样就能给开源冻结模型增加内部参数记忆和持续学习能力。 作者还说明，这套代码只针对开源模型，不能用于闭源模型，并附了 Colab Notebook 和更深入的视频说明。