Inkling 低分未必是坏事
teortaxesTex · x · 2026-07-16
作者认为 Inkling 在基准上表现平庸反而是好事:这说明团队可能没有为了分数过度依赖蒸馏或“走捷径”。
他进一步判断,Inkling 真正的优势会来自独立的数据管线,而不是单纯的 benchmark 分数;等到第二、第三次更新后,它才会成为一个有分量的玩家。
引用内容则强调了一个更大的叙事:开放权重 LLM 需要更多参与者,Inkling 背后的团队如果能把人才、资金和算力转化为能力,未来有机会逼近顶级闭源模型。
「模型」频道最新
- 6TB Fable 数据遭倒卖:内含小米华为等企业泄露密钥 — teortaxesTex · 2026-09-11
- AI Sextet 活动:6 模型 14 天完全免费,含 DeepSeek/Qwen/GLM — airesearch12 · 2026-09-11
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线:性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11