纯 NumPy 复现30篇AI论文
udmrzn · x · 2026-07-16
一个名为 **Sutskever 30** 的开源项目，用纯 NumPy 把 Ilya Sutskever 提到的 30 篇奠基性论文全部实现了一遍，并已标注为 100% 完成。 项目特点包括： - 每个实现都不依赖深度学习框架，只用 NumPy 从零构建 - 配套 Jupyter Notebook，可以交互式学习和修改代码 - 自带合成数据，打开就能直接运行，无需额外下载数据集 - 覆盖 RNN、LSTM、Transformer、ResNet、VAE、RAG、Scaling Laws 等核心内容 作者认为，这套 notebook 适合想真正吃透 AI 底层原理的人，能一路从字符级 RNN 跑到更通用的 AI 理论。