决策引擎的评估失配问题
schwentker · x · 2026-07-16
这篇新文章在讨论一个很具体的评估问题：**当 deterministic engine 和它自己的 source methodologies 结论不一致时，究竟该相信谁**。 作者把这个问题拆成了 **4 种失败模式**，并指出： - **evidence fidelity** 和 **decision fidelity** 不一定同步提升； - 真正有意思的案例，往往出现在两者发生分裂的地方； - 这类分裂会让系统表面看起来“很稳”，但实际决策可能已经偏了。 整体上它是在做一类关于评估、归因和决策可靠性的工程/研究反思。