CIFAR-10 自监督结果刷新 SOTA
wandb · x · 2026-07-16
转发内容在说：在 **CIFAR-10** 上做自监督学习实验时，作者认为自己之前的判断是对的，但随后出现了新的竞争者。 帖中给出的关键信息是： - 使用的是 **RN18**（ResNet-18） - 线性分类 **top-1 accuracy 约 94.4%** - 这个结果比已知 SOTA 高出约 **1 个百分点** - 还提到接下来会看 **ImageNet-1K**
wandb · x · 2026-07-16
转发内容在说：在 **CIFAR-10** 上做自监督学习实验时，作者认为自己之前的判断是对的，但随后出现了新的竞争者。 帖中给出的关键信息是： - 使用的是 **RN18**（ResNet-18） - 线性分类 **top-1 accuracy 约 94.4%** - 这个结果比已知 SOTA 高出约 **1 个百分点** - 还提到接下来会看 **ImageNet-1K**