零 ML 背景训练出自用纠错模型
GCWebDesigner · x · 2026-07-16
作者转述一则“感觉到了 AGI”的实验：有人在几乎没有机器学习背景的情况下，借助 GPT-5.6 Sol 和 Codex /goal 做了自己的 autocorrect 模型。 核心做法是把实验拆成一轮轮尝试、记录结果、失败就丢弃并规划下一步，像自动化科研一样推进。作者还表示：自己训练出的模型在 autocorrect 任务上表现甚至超过了 GPT-5.6 Sol，而且整个过程几乎没花钱。 这个案例的出发点很朴素：作者长期被 AI 影响打字习惯，想要一个更快、更省电、尽量小的本地模型来“修正错字而不打断输入流”。