RSI像NAS:仍受搜索空间约束
kamalgupta09 · x · 2026-07-15
作者把 Recursive Self-Improvement(RSI) 的研究氛围比作 2018 年前后的 NAS(神经架构搜索):两者都受到“预先定义的搜索空间”约束。
他认为,NAS 当年无法摆脱卷积网络的框架;而 RSI 虽然可以写新代码、改算法、读论文,但仍受限于:
- 外围脚手架(scaffolding)
- 人类定义的验证循环(validation loops)
结论是:当前 RSI 的进展是真实的,但它是否真的能突破这些人为边界、获得“逃逸速度”,仍不清楚。
「漫话AGI」频道最新
- Diamandis:别用 AI 加速旧工作,回头捡起你放弃的项目 — PeterDiamandis · 2026-10-27
- Nat Lambert:任何 AI 模型,没经过严格测试都不该被信任 — natolambert · 2026-10-27
- 博主引古典意识观:AI 若有意识便无法被奴役 — eigenhector · 2026-10-27
- 经济学家 Bharat Chandar 出任 GovAI 研究员,主导 AI 经济指标项目 — RishiBommasani · 2026-10-27
- MIT Tech Review 起底 Anthropic:IPO 招股书背后的叙事策略与身份张力 — MIT Tech Review AI · 2026-10-27
- AI 检测工具 Pangram 遭围攻:作者称攻击源于对 AI 改变写作的恐惧 — gleech · 2026-10-27