模型数学能力不等于科研突破
JacquesThibs · x · 2026-07-15
他认为，这种表现**并不**说明模型在朝“实现新的研发突破”所需的方向进步；尽管这种数学能力本身已经很强，但不应该因此过度推断它在其他数学应用上的泛化能力。 回复则提出相反视角：这类题目之所以是“非标准题”，恰恰意味着人类更不容易把相关概念成功混合后再想到解法；像这种**插值 + 验证**类型的问题，可能天然更适合 LLM 而不是人类。
JacquesThibs · x · 2026-07-15
他认为，这种表现**并不**说明模型在朝“实现新的研发突破”所需的方向进步；尽管这种数学能力本身已经很强，但不应该因此过度推断它在其他数学应用上的泛化能力。 回复则提出相反视角：这类题目之所以是“非标准题”，恰恰意味着人类更不容易把相关概念成功混合后再想到解法；像这种**插值 + 验证**类型的问题，可能天然更适合 LLM 而不是人类。