竞赛里怎么用推理时算力
dejavucoder · x · 2026-07-15
这条分享了在竞赛里使用 **inference-time compute** 的实战经验： - **越早开始越好**：作者因为一些原因在比赛中段才开始用推理时算力，结果很快把 token 用完，只能依赖重置额度。 - **模型与环境的反馈循环很关键**：模型之所以能“突破”，部分来自不断试错、拒绝思路，再通过 agent 和环境的反馈继续迭代。 - **不同模型的体感对比**：作者认为 `gpt-5.6-sol` 很强，但吃额度太快；`gpt-5.6-pro` 表现更像一个优秀的 advisor，在这道题上甚至比 `fable-5` 更好。 - **自动化潜力**：作者在第一个问题里大约有 30% 需要人类介入（HITL），模型本身运行约占 40%；如果 harness 里也能用 `gpt-5.6-pro`，有机会做到全自动。