递归推理式顺序推荐框架
_reachsumit · x · 2026-07-15
论文 **RecRec** 提出了一种用于顺序推荐的递归推理框架，聚焦“潜在兴趣”的逐步推演。 要点： - 采用 **recursive reasoning** 来建模用户的潜在兴趣。 - **不依赖强化学习（RL-free）**。 - 将**推理**与**预测**解耦，推理深度可以在推理阶段按需调整。
_reachsumit · x · 2026-07-15
论文 **RecRec** 提出了一种用于顺序推荐的递归推理框架，聚焦“潜在兴趣”的逐步推演。 要点： - 采用 **recursive reasoning** 来建模用户的潜在兴趣。 - **不依赖强化学习（RL-free）**。 - 将**推理**与**预测**解耦，推理深度可以在推理阶段按需调整。