GPT-5.6 解决统计学猜想
soumitrashukla9 · x · 2026-07-15
这条帖在说，GPT-5.6 解决了一个作者所在统计领域里长期悬而未决的猜想，作者甚至表示：这是他见过最有意思的开放问题之一，本来会很高兴看到人类同行完成这个反例构造。
被引用的原文补充了背景：这是关于多重假设检验里 FDR（False Discovery Rate，假发现率）控制的问题。Benjamini 和 Hochberg 在 1995 年提出了经典的 BH 方法，并证明其在独立数据下可控制 FDR；但现实中测试数据往往存在相关性，因此相关情形一直是重要难题。
这条信息的重点不是统计方法本身，而是一个大模型在专业数学/统计问题上给出了有实质价值的结果。
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