TensorSharp 支持 Qwen 图像编辑
fuzhongkai · reddit · 2026-07-15
TensorSharp 更新了对 **Unsloth Qwen Image Edit 2511** 的支持，可用多组件组合运行本地图像编辑/换装 demo。 帖子列出了所需模型：Qwen-Image-Edit 的 MMDiT DiT、Qwen Image VAE、Qwen2.5-VL-7B 文本编码器，以及可选的 Lightning LoRA，并给出 TensorSharp.Server 的启动命令，包含 OpenAI/Ollama 兼容 API 和 WebUX 聊天界面。 性能对比方面，它在 **Qwen-Image-Edit 2511 + Lightning 4-step LoRA** 场景下，和 stable-diffusion.cpp 相比： - warm total 40.44s vs 48.16s，TensorSharp 快 **1.19x** - per step 7.57s vs 9.43s，快 **1.25x** - sampling 30.27s vs 37.73s，快 **1.25x** - 但 text encode 较慢；VAE encode/decode 更快 作者还补充说，TensorSharp 在自回归 LLM 模型上也能做到和 llama.cpp 接近的表现。