从零训练世界模型的数据管线
RekaAILabs · x · 2026-07-15
Reka Labs 分享了他们从零训练 omni world model 的数据团队实践。
要点包括:
- 训练这类既能生成又能理解视频的模型,需要处理petabytes 级视频数据。
- 整个流程包含 6 个 pipeline stages。
- 在这类模型上,数据质量的每一点提升都会被放大,因为它同时影响生成和理解两侧的效果。
帖子还提到他们基于 Ray on Kubernetes 搭建训练基础设施,并附上了数据团队的详细说明链接。
所属事件:Reka Labs 揭示从零训练世界模型的数据管线(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD,CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11