AI Agent 长期记忆方案
Scobleizer · x · 2026-07-15
这条转发总结了一个 AI agent 长期记忆系统的搭建思路，目标不是把笔记随便塞进向量库，而是让 agent 能真正查询、推理并持续积累知识。 作者提出的栈包含两部分： - **LLM Wiki 模式**：把会议、笔记、链接、转录、决策和文档整理成可持续维护的 Markdown 知识库；客户、产品、实验、概念等都变成带引用和反向链接的页面。 - **GBrain 风格图检索**：在结构化知识之上做图式检索，让知识之间的关系也能被利用。 帖子的核心观点是：长期记忆的目标不是“摘要”，而是让知识不断复利（compounding knowledge）。