本地信用分配或提升网络表达
yacineMTB · x · 2026-07-15
作者转发并认同一种研究判断：**本地信用分配（local credit assignment）** 这类学习算法，可能帮助神经网络获得更强的**非线性权重表达能力**，进而带来更好的**抗噪性、表达能力**和**神经元级可解释性**。 引用里进一步指出，像 **KAN** 和 **LNN** 这两条研究线都观察到：在边上引入可学习非线性时，网络往往表现出更好的鲁棒性、可解释性和表达性；但难点在于，过强的非线性会让 **backprop** 训练变得更困难，这仍是当前关键瓶颈。