压缩极限下的泛化缩放规律

andrewgwils · x · 2026-07-15

作者表示，他们通过推进压缩极限，证明了泛化差距会随着规模按幂律缩小。

这项结果被认为是现代 scaling 范式成立的关键：如果泛化差距不会随规模继续缩小，那么模型就可能陷入“训练损失继续下降、测试性能却不再提升”的瓶颈。

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